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Blockchain et autres technologies émergentes pour les services financiers

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Blockchain et autres technologies émergentes pour les services financiers

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points lumineuxBlockchain et les crypto-actifs ont, à juste titre, reçu une grande quantité de couverture et d'analyse au cours des dernières années. En arrière-plan, et représentant potentiellement des outils et applications technologiques qui pourraient être plus applicables à la plupart des organisations à ce stade, l'intelligence artificielle a continué de pénétrer un éventail de secteurs verticaux de l'industrie.

Avec le débat continu autour de l'exploitation de l'intelligence artificielle pour aider à transformer les véhicules autonomes du concept à la réalité, l'IA représente un sujet tout aussi brûlant. Même avec ce développement et cette intégration continus, cependant, il subsiste une certaine ambiguïté et confusion quant à la manière dont cette technologie affectera la comptabilité et services financiers secteurs.

Une partie de cette confusion provient de la fusion de l'IA avec d'autres technologies d'automatisation, d'autres provient du déluge d'autres outils technologiques – comme blockchain – stimuler l'innovation sur le marché, et une partie dérive du fait que l'IA n'est pas une seule chose, mais plutôt un terme générique.

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Pour que toute technologie émergente, y compris la blockchain, fonctionne aussi efficacement que prévu, les praticiens ne doivent pas comprendre cet outil spécifique, mais comment il se connecte à d'autres outils de pointe tels que l'IA.

Lisez ces extraits de mon nouveau livre Blockchain, intelligence artificielle et services financiers – Implications et applications pour les professionnels de la finance et de la comptabilité, où je commence à aborder certaines des questions si importantes pour les professionnels de la comptabilité et de la finance:

«Le raz de marée de perturbation à double tête des activités activées par la blockchain et de l'intelligence artificielle entraînera invariablement de l'anxiété, du stress et potentiellement une mauvaise compréhension de ce que ces technologies représentent pour les services financiers. La blockchain, espérons-le, à ce stade a été démystifiée dans une certaine mesure, mais l'idée d'intelligence artificielle peut apparaître et ressembler à un concept plus amorphe qui est à la fois difficile à comprendre mais potentiellement perturbateur par nature. Alors que l'intelligence artificielle a été présentée dans de nombreux médias, films et émissions de télévision, l'image qui est le plus souvent présentée au public et aux acteurs du marché est celle qui, presque invariablement, a des connotations et des implications négatives pour les développeurs et les utilisateurs. Heureusement, bien qu'il y ait eu de nombreux progrès dans le développement et la mise en œuvre de l'intelligence artificielle, les limites des itérations actuelles sont encore substantielles. En d'autres termes, il n'est pas nécessaire de craindre que Terminator vienne pour des postes de praticien financier. Avant de plonger dans ce que les applications et les implications de l'IA peuvent très bien être, cependant, il semble approprié de proposer d'abord une définition qui a du sens dans le contexte de cette discussion. Pas censée être trop technique, mais plutôt une définition de travail pour aider les professionnels de la finance qui cherchent à comprendre et à expliquer les implications de l'IA, une définition de travail comme suit est une option viable:

L'intelligence artificielle est soit un programme informatique, soit une suite de programmes qui peuvent augmenter ou éventuellement remplacer le besoin d'engagement humain et de surveillance de processus entiers ou au moins de parties de processus.

L'intelligence artificielle a peut-être initialement reçu plus d'attention et de couverture médiatique, mais elle a par la suite reçu moins de couverture et d'analyse récemment en raison de la nature quelque peu amorphe de l'idée elle-même (Lee, 2018). La blockchain et la crypto-monnaie peuvent également être difficiles à comprendre et semblent être un concept relativement nouveau en soi, mais malgré cette confusion et cette analyse initiales, il existe des similitudes entre ces outils technologiques et les options préexistantes. Un système de registre décentralisé, autrement qualifié de plate-forme de technologie de registre décentralisé (DLT), est bien sûr différent des options centralisées actuelles, mais les composants sous-jacents peuvent être liés à des outils comme Excel et Access. De plus, les crypto-monnaies sont simplement une représentation de la façon dont plusieurs outils et aspects technologiques ont été combinés, à savoir les outils de cryptage, la capacité de traitement peer-to-peer et divers composants de la vérification des données de consensus ne sont pas, en soi, innovants ou uniques.

Contrastant par rapport à ces outils ou plates-formes, l'idée et le concept de l'intelligence artificielle peuvent sembler obscurs et sans rapport avec la technologie ou les processus actuels. De plus, en particulier pour les professionnels des services financiers, les défis et les menaces de l'automatisation, de la numérisation et de l'augmentation de l'efficacité ont le potentiel de déplacer et de perturber les fonctions essentielles de ce que les professionnels de la finance effectuent réellement. Il est vrai que l'automatisation et la numérisation ne sont pas de nouveaux enjeux et tendances dans les domaines comptable et financier, mais ceux-ci semblent s'accélérer ainsi que refléter des événements qui se sont déjà produits dans d'autres secteurs industriels (Mehendale, 2018). Les exemples abondent sur le marché, y compris un exemple récemment mis en évidence de la façon dont J.P.Morgan utilise les outils d'intelligence artificielle pour améliorer la vitesse et l'efficacité avec lesquelles les contrats et autres documents sont examinés et analysés. Cet exemple, cependant, n'est qu'un exemple de la façon dont l'intelligence artificielle est utilisée sur le marché, sans même approfondir les travaux en cours chez IBM. »

«L'intelligence artificielle est souvent lancée et discutée comme si elle représentait le type de plateforme, de technologie ou de plateforme, mais cela représente une vue incomplète de ce que l'IA signifie et peut impliquer pour les professionnels et les organisations. Sans trop plonger dans les mauvaises herbes techniques des différentes classes et types d'IA, les catégories suivantes sont incluses, mais sans s'y limiter:

1) IA computationnelle
2) IA linguistique
3) IA spatiale
4) Informatique réactive
5) Mémoire limitée
6) Théorie de l'esprit
7) Conscience de soi »

Il est impossible de prédire à quel point les technologies en développement simultané de l'intelligence artificielle, de la blockchain, de l'automatisation des processus robotiques et d'autres outils d'automatisation auront un impact final sur l'espace des services comptables et financiers. Prédire l'avenir est, même dans les conditions les plus calmes, une tâche difficile et il serait difficile de catégoriser l'actuel affaires paysage aussi calme.

La blockchain a, et assurément continuera, à occuper une place de choix dans la conversation technologique pour les années à venir, mais elle n'est pas seule. Pour que les praticiens et les organisations reconnaissent les avantages des technologies émergentes, il est important de les comprendre à la fois comme des outils individuels et comme des ressources complémentaires.

La mise en œuvre et l'adoption continuant de s'accélérer à l'intérieur et à l'extérieur de l'espace des services financiers, les praticiens et les entreprises proactifs sont bien placés pour prospérer. Quel que soit l'aspect analysé, il serait sûr de dire que 2020 s'annonce comme une année passionnante.

N'oubliez pas de consulter mon nouveau livre, disponible ici et chez la plupart des grands détaillants.

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Traduction de l’article de Dr. Sean Stein Smith : Article Original

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