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Comment la blockchain ajoute de la confiance à l'IA et à l'IoT

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Comment la blockchain ajoute de la confiance à l'IA et à l'IoT

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globe de palmier

Vous avez choisi votre médecin parce que votre médecin a un faible pour la technologie, tout comme vous. Et votre médecin ne déçoit pas. Elle a un nouvel assistant médical en IA, qui est formé de manière experte, ayant ingéré des millions de périodiques médicaux à ce jour. Il ne serait pas humainement possible pour votre médecin de suivre toutes les dernières avancées médicales étant donné son emploi du temps chargé.

Lors de mon dernier examen, je me suis plaint de certains maux de dos. Le médecin, avec les conseils de l'AI Doc, m'a prescrit les capsules de soulagement des maux de dos de Big Pharma. L'AI Doc a également noté que ma tension artérielle a légèrement augmenté au cours de l'année écoulée et conseille également à mon médecin de me prescrire les pilules contre l'hypertension de Big Pharma.

D'accord. À ce stade, je commence à me demander qui a fourni les données d'entraînement pour le réseau neuronal qui a formé le Doc AI. Cela aurait-il pu être Big Pharma? S'ils étaient les seuls fournisseurs des données de formation, je serais sceptique quant à l'objectivité d'AI Doc. Comment pouvez-vous (pourquoi devriez-vous) faire confiance aux données de ce robot IA ou de tout autre robot IA sans connaître la provenance et l'authenticité des données d'entraînement.

grand graphique de parme

D'accord, si vous pensez que cet exemple est un peu sur-interprété, je ne vous en veux pas. C'est vrai, mais j'essaie de nous faire réfléchir un peu sur la confiance que nous avons dans nos données aujourd'hui. Surtout quand on y pense à partir de l'objectif AI, IoT et Cloud. Comment pouvons-nous faire confiance à nos données, aux recommandations basées sur l'IA, aux lectures de capteurs IoT et à d'autres sources?

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Dans cet article, je vous explique comment blockchain est en mesure d'accélérer l'adoption de technologies émergentes, notamment l'intelligence artificielle, le cloud et l'IdO, en apportant l'élément de confiance manquant, qui est nécessaire pour que les entreprises adoptent pleinement ces technologies à grande échelle. D'un autre côté, les réseaux d'entreprise blockchain devraient bénéficier de l'intégration de ces technologies dans les plates-formes et applications blockchain modernes. Un gagnant-gagnant.

Blockchain et intelligence artificielle

Blockchain et l'IA figurent sur à peu près toutes les listes de surveillance des chefs de l'information sur les technologies qui changent la donne et qui doivent être remodelées les industries. Les deux technologies présentent d'immenses avantages, mais les deux présentent également leurs propres défis en matière d'adoption. Il est également juste de dire que le battage médiatique entourant ces technologies individuellement peut être sans précédent, de sorte que l'idée de réunir ces deux ingrédients peut être considérée par certains comme le brassage d'une version moderne de la poussière de lutin informatique. En même temps, il existe une manière logique de penser ce mash-up à la fois sensible et pragmatique.

Aujourd'hui, l'IA est à toutes fins utiles un processus centralisé. Un utilisateur final doit avoir une confiance extrême en l'autorité centrale pour produire un Entreprise résultat. En décentralisant les trois éléments clés de l'IA, à savoir les données, les modèles et l'analyse, la blockchain peut apporter la confiance souvent nécessaire aux utilisateurs finaux pour adopter pleinement et s'appuyer sur les processus métier basés sur l'IA. Explorons comment la blockchain est sur le point d'enrichir l'intelligence artificielle en apportant confiance aux données, aux modèles et aux analyses.

Vos données sont vos données

Un grand nombre des services technologiques d'intelligence artificielle les plus notables au monde sont centralisés, notamment Amazon, Apple, Facebook, Google, ainsi que les sociétés chinoises Alibaba, Baidu et Tencent. Pourtant, tous ont rencontré des difficultés pour établir la confiance entre leurs utilisateurs désireux, mais quelque peu prudents. Comment une entreprise peut-elle donner l'assurance à ses utilisateurs que son IA n'a pas dépassé ses limites?

Imaginez si ces services d'IA pouvaient produire un «rapport médico-légal», vérifié par un tiers, pour vous prouver, hors de tout doute raisonnable, comment et quand les entreprises utilisent vos données une fois celles-ci ingérées. Imaginez en outre que vos données ne puissent être utilisées que si vous en avez donné l'autorisation.

Un registre blockchain peut être utilisé comme système de gestion des droits numériques, permettant à vos données d'être «concédées sous licence» au fournisseur d'IA selon vos termes, conditions et durée. Le grand livre agirait comme un système de gestion des accès stockant les preuves et les autorisations permettant à une entreprise d'accéder aux données de l'utilisateur et de les utiliser.

Modèles d'IA fiables

Prenons l'exemple de l'utilisation de la technologie blockchain comme moyen de fournir des données fiables et la provenance des modèles de formation pour l'apprentissage automatique. Dans ce cas, nous avons créé un système fictif pour répondre à la question de savoir si un fruit est une pomme ou une orange.

Ce système de questions-réponses que nous construisons s'appelle un modèle, et ce modèle est créé via un processus appelé formation. Le but de la formation est de créer un modèle précis qui répond correctement à nos questions la plupart du temps. Bien sûr, pour former un modèle, nous devons collecter des données sur lesquelles nous entraîner – pour cet exemple, cela pourrait être la couleur du fruit (en longueur d'onde de la lumière) et la teneur en sucre (en pourcentage).

Avec la blockchain, vous pouvez suivre la provenance des données de formation et consulter une piste d'audit des preuves qui ont conduit à prédire pourquoi un fruit particulier est considéré comme une pomme par rapport à une orange. Une entreprise peut également prouver qu'elle ne «fait pas» ses livres en étiquetant plus souvent les fruits comme des pommes, si c'est le plus cher des deux fruits.

Expliquer les décisions de l'IA

L'Union européenne a adopté une loi exigeant que toute décision prise par une machine soit facilement explicable, sous peine d'amendes pouvant coûter des milliards de dollars aux entreprises. Le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE, qui est entré en vigueur en 2018, comprend un droit d'obtenir une explication des décisions prises par des algorithmes et un droit de refuser complètement certaines décisions algorithmiques.

Des quantités massives de données sont produites chaque seconde – plus de données que les humains ont la capacité d'évaluer et d'utiliser comme base pour tirer des conclusions. Cependant, les applications d'IA sont capables d'évaluer de grands ensembles de données et de nombreuses variables, tout en apprenant ou en connectant ces variables pertinentes pour ses tâches et objectifs. C'est précisément pour cette raison que l'IA continue d'être adoptée dans diverses industries et applications, et nous comptons de plus en plus sur leurs résultats. Il est essentiel, cependant, que toutes les décisions prises par l'IA soient toujours vérifiées pour l'exactitude par les humains.

La blockchain peut aider à clarifier la provenance, la transparence, la compréhension et les explications de ces résultats et décisions. Si les décisions et les points de données associés sont enregistrés via des transactions sur une blockchain, les attributs inhérents à la blockchain rendront leur audit beaucoup plus simple. La blockchain est une technologie clé qui apporte la confiance aux transactions dans un réseau; donc, infuser la blockchain dans les processus décisionnels de l'IA pourrait être l'élément nécessaire pour obtenir la transparence nécessaire pour faire pleinement confiance aux décisions et aux résultats dérivés de l'IA.

Blockchain et Internet des objets

Plus d'un milliard d'appareils intelligents et connectés font déjà partie de l'IoT d'aujourd'hui. La prolifération attendue de centaines de milliards de plus nous place au seuil d'une transformation qui balaie l'industrie électronique et de nombreux autres domaines.

Avec l'avancement de l'IoT, les industries sont désormais en mesure de capturer des données, d'obtenir un aperçu des données et de prendre des décisions en fonction des données. Par conséquent, il y a beaucoup de «confiance» dans les informations obtenues. Mais la vérité est la suivante: savons-nous vraiment d'où viennent ces données et devrions-nous prendre des décisions et effectuer des transactions sur la base de données que nous ne pouvons pas valider?

Par exemple, les données météorologiques proviennent-elles vraiment d'un censeur de l'océan Atlantique ou le conteneur d'expédition n'a-t-il vraiment pas dépassé la limite de température convenue? Les cas d'utilisation de l'IoT sont massifs, mais ils partagent tous le même problème avec confiance.

L'IoT avec blockchain peut apporter une réelle confiance aux données capturées. L'idée sous-jacente est de donner aux appareils, au moment de leur création, une identité qui peut être validée et vérifiée tout au long de leur cycle de vie avec la blockchain. Il existe un grand potentiel pour les systèmes IoT dans les capacités de la technologie blockchain qui reposent sur les protocoles d'identité des appareils et les systèmes de réputation. Avec un protocole d'identité d'appareil, chaque appareil peut avoir sa propre clé publique blockchain et envoyer des messages de défi et de réponse chiffrés à d'autres appareils, garantissant ainsi qu'un appareil garde le contrôle de son identité. De plus, un appareil doté d'une identité peut développer une réputation ou une histoire suivi par une blockchain.

Contrats intelligents représentent la logique métier d'un réseau blockchain. Lorsqu'une transaction est proposée, ces contrats intelligents sont exécutés de manière autonome dans les limites fixées par le réseau. Dans les réseaux IoT, les contrats intelligents peuvent jouer un rôle central en fournissant une coordination et une autorisation automatisées pour les transactions et les interactions. L'idée originale derrière l'IoT était de faire émerger des données et d'obtenir des informations exploitables au bon moment.

Par exemple, les maisons intelligentes font partie du présent et presque tout peut être connecté. En fait, avec l'IoT, lorsque quelque chose ne va pas, ces appareils IoT peuvent même prendre des mesures – par exemple, commander une nouvelle pièce. Nous avons besoin d'un moyen de gouverner les actions prises par ces appareils, et les contrats intelligents sont un excellent moyen de le faire.

Dans une expérience en cours que j'ai suivie à Brooklyn, New York, une communauté utilise une blockchain pour enregistrer la production d'énergie solaire et permettre l'achat d'excès d'énergie renouvelable. crédits d'énergie. L'appareil lui-même a une identité et se construit une réputation grâce à son histoire de disques et d'échange. Grâce à la blockchain, les gens peuvent agréger plus facilement leur pouvoir d'achat, partager le fardeau de la maintenance et avoir confiance que les appareils enregistrent la production solaire réelle.

Alors que l'IoT continue d'évoluer et que son adoption continue de croître, la capacité à gérer de manière autonome les appareils et les actions prises par les appareils sera essentielle. La blockchain et les contrats intelligents sont bien positionnés pour intégrer ces capacités dans l'IoT.

Le lien entre les nouvelles technologies

La blockchain est au carrefour de technologies telles que l'IoT, l'IA et le cloud. Elle a les moyens d'apporter l'élément de confiance manquant qui fait actuellement défaut à ces technologies. La confiance est acquise grâce à la diversité des utilisateurs.

Contrairement à une base de données qui a un seul administrateur, une blockchain permet à un ensemble d'administrateurs divers de «référencer» les données, de sorte qu'aucun administrateur ne peut modifier ou supprimer des données de manière malveillante ou accidentelle. Et une fois que les administrateurs parviennent à un consensus, les données sont sécurisées dans des blocs qui sont «enchaînés» les uns aux autres, formant un registre inviolable.

Lorsque l'IA, l'IoT et le Cloud utilisent la blockchain pour suivre la provenance, les preuves et les autorisations associées aux données utilisées et émanant de ces systèmes, la confiance dans les données est considérablement accrue. Cette confiance permettra à l'IoT, à l'IA et au Cloud d'être adoptés sans crainte de compromis, inaugurant une nouvelle ère d'application et d'adoption de ces technologies pour changer la vie quotidienne pour le mieux.

Dans les données, nous avons confiance … eh bien, après avoir ajouté un peu de blockchain.

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Traduction de l’article de Jerry Cuomo : Article Original

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