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DAS.Link tente de reconstruire un Kensho dans le monde de la blockchain

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DAS.Link tente de reconstruire un Kensho dans le monde de la blockchain

Au cours de la conférence BlockWorld 2018 qui vient de s’achever, l’un des plus importants rassemblements de développeurs de chaînes de blocs, un système d’analyse décentralisé (DAS) propulsé par IA a prétendu reconstruire un Kensho dans le monde de la blockchain.

Kensho est une société d'analyse de données et de renseignement machine. Il a été acquis par S & P Global pour 550 millions de dollars américains, ce qui a permis à Wall Street d’acquérir la plus importante société d’intelligence artificielle. Pourquoi la plus grande acquisition d’IA a-t-elle eu lieu à Wall Street, dans la Silicon Valley? On pense que le moteur de recherche Warren de Kensho peut prévoir avec précision la tendance du marché. Sa précision est supportée par une énorme base de données.

Et si on appliquait l’idée et l’algorithme de Kensho au monde de la blockchain? DAS.Link essaye de le faire mais de manière décentralisée. En règle générale, les sociétés d'IA centralisées ont besoin d'une base de données massive et donc d'un investissement en capital considérable pour alimenter leur système d'IA. Ils n’ont guère le choix d’acquérir des données, mais d’acheter auprès de sociétés géantes, ce qui représente un lourd fardeau pour la plupart d’entre eux. La technologie de la chaîne de blocs spécifie une issue. De grandes quantités d'informations sur les projets de chaînes de blocs sont des données non structurées qui augmentent chaque jour. Pour certaines informations, en particulier les nouveaux types d’informations, l’algorithme DAS peut ne pas être capable de couvrir à temps. DAS encourage les utilisateurs de la communauté à aider à trier les données structurées des informations sur les projets de blockchain. Les utilisateurs peuvent appeler l'interface de données pour télécharger les données collectées conformément à la structure de données DAS. Les données structurées approuvées seront enregistrées sur la plate-forme DAS (DASP). La contribution des utilisateurs sera récompensée par des jetons (DAST) correspondants.

DAS assurera l'équité du mécanisme d'examen en introduisant le rôle de réviseur. Les réviseurs peuvent également être des utilisateurs ordinaires de la communauté. Les réviseurs doivent examiner les données téléchargées via l'interface de données DAS de manière décentralisée. Le rôle du réviseur est de garantir l'exactitude des données téléchargées et d'empêcher certains utilisateurs d'abuser de la politique de récompense par jeton en téléchargeant des données inutiles ou incorrectes.

Le centre de données DAS gère diverses bibliothèques de traitement de données volumineuses, notamment Spark (moteur d'analyse de données volumineuses à la pointe de la technologie) et Tensorflow (environnement d'apprentissage automatique le plus avancé). DAS utilise plusieurs modèles d'apprentissage par machine et des réseaux de neurones profonds pour classer un certain actif sous-jacent. Plus précisément, la notation des actifs comprend quatre modules clés illustrés dans la figure ci-dessous. Ce sont les caractéristiques du réseau neuronal qui produit des évaluations d'actifs. Ces fonctionnalités sont l'analyse des antécédents d'actifs, l'analyse de la popularité des ressources, l'analyse des opinions publiques et l'analyse des données historiques. Grâce à ces fonctionnalités extraites, le réseau de neurones DAS peut combiner dynamiquement et raisonnablement divers modules, ce qui optimise la précision du résultat des évaluations.

Le système DAS a également conçu un système de rétroaction dans son réseau neuronal. La boucle de rétroaction est utilisée pour corriger le classement produit par le réseau de neurones. Plus précisément, l’évaluation des utilisateurs sera utilisée pour comparer le classement du réseau neuronal, une perte sera produite (fonction de perte dans le réseau neuronal). évoluer en fonction de la rétroaction en utilisant un taux d'apprentissage raisonnable. L’évaluation mise à jour prendra en compte le modèle de réseau neuronal et les commentaires des utilisateurs. Finalement, le réseau neuronal évolue dans la bonne direction et fait des prédictions précises.

DAS estime que la blockchain et la cryptomonnaie sont le premier scénario d’application de l’algorithme DAS. À l'avenir, la plate-forme DAS intégrera davantage d'industries dans son écosystème.

Ceci est un communiqué de presse sponsorisé et ne reflète pas nécessairement les opinions ou points de vue détenus par les employés de NullTX. Ce ne sont pas des conseils d'investissement, de négociation ou de jeu. Effectuez toujours vos propres recherches indépendantes.

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Traduction de l’article de Guest : Article Original

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