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Est-ce que les fausses vidéos deviendront indiscernables des vraies?

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Est-ce que les fausses vidéos deviendront indiscernables des vraies?

Voici une vidéo étonnante où le visage de Bill Hader se transforme en Tom Cruise puis en Seth Rogan lorsqu’il s’entretient avec Letterman.

Les images sont transformées avec l'apprentissage automatique. Ces vidéos sont connues sous le nom de «falsifications profondes». Elles ont commencé par être des images fixes (voir Recherche de Nvidia ici) et ont été rapidement étendus aux vidéos au début de 2018. Comme vous pouvez le voir, elles sont devenues plutôt bonnes.

J'ai rencontré pour la première fois de profondes contrefaçons au début de 2018 après avoir vu une vague de les nouvelles Ce reddit interdisait de profondes fausses vidéos transposant des visages de célébrités en vidéos pour adultes. À l'époque, je travaillais sur des produits d'apprentissage automatique chez Google. Ainsi, ma première pensée a été de savoir comment protéger les gens contre les faux contenus les concernant.

Ma ligne de pensée:

  • Ceux-ci vont seulement aller mieux et plus facile à faire

  • Quelque soit l’intérêt de créer un faux, quelqu'un le fera (la pornographie est une chose, mais imaginons de faire semblant d’être un leader mondial qui dit quelque chose qui incite un autre leader mondial)

  • Si rien n’est arrêté, le pouvoir des faits continuera de s’affaiblir à mesure que la confiance de la personne moyenne en la véracité de tout contenu donné diminuera

  • Et quand les faits et la vérité perdent le pouvoir, de mauvaises choses arrivent

Prouver que quelque chose est réel est relativement facile. Chaque fois que le contenu est capturé, vous pouvez créer et stocker des informations sur ce contenu. Comme il s’agit principalement d’un blog crypto, imaginez de hacher cette vidéo et de l’attribuer à une chaîne de blocs. Tout le monde peut alors prendre ce contenu et trouver à quel moment il a été tamponné. Vous pouvez ajouter diverses métadonnées telles que la localisation GPS et ainsi de suite pour une vérification ultérieure.

Donc, si je prenais une vidéo de moi-même en train de manger de la pizza à l'ananas et que je voulais prouver que oui, je pense que l'ananas a bon goût sur la pizza. Je l'ai toujours dit. En fait, je l'ai mangé il y a quelques années. de moi manger de la pizza à l'ananas ce jour-là.

Bien entendu, cela suppose que le contenu n’a pas été falsifié avant l’estampage. Vous devez donc faire confiance à l’ensemble de la pile, à tous les éléments essentiels de votre caméra, jusqu’à ce que vous transmettiez les informations à la blockchain.

Prouver qu'une chose réelle est réelle est faisable.

Mais il est difficile de prouver qu'une fausse chose n'est pas réelle À moins que chaque élément de contenu ne passe par ce processus d’estampillage inattaquable – chaque vidéo de téléphone, film de vidéosurveillance, plan reflex numérique, etc. Cela pourrait peut-être se produire, mais il faudrait à la fois (a) un énorme effort coordonné de tous les secteurs pour le réaliser (probablement obligerait chaque pays à en faire une loi) et b) les utilisateurs devraient faire des concessions assez sérieuses en matière de vie privée. Je sais que je ne voudrais pas que toutes les photos ou vidéos jamais prises de moi soient stockées quelque part sur une blockchain (même si elles sont hachées).

Ma conclusion est donc la même que ma conclusion actuelle: nous approchons du point où le contenu factice est indissociable du contenu réel et, bien que nous puissions prouver que les choses réelles sont réelles, nous n’aurons peut-être jamais le moyen de prouver que les choses fausses ne sont pas réelles. (Bien que voici quelques chercheurs essayer d'utiliser des souris pour détecter des faux de leur audio.)

C’est plutôt effrayant. Et je pense que finalement, nous accordons moins de poids aux photos et aux vidéos enregistrées et plus de poids aux vidéos en streaming. Si nous ne voyons pas quelque chose de nos propres yeux, notre premier réflexe sera de nous demander si ce que l’on nous montre est faux.

Beaucoup d'implications ici. Que pensez-vous qu'il va se passer? Et est-ce que je manque un moyen pratique d'identifier les fausses choses à grande échelle?

Un côté: prouver que les choses sont fausses est l’une des tâches les plus difficiles pour le marché des objets de collection physiques. Un ami proche du secteur a indiqué que les fabricants de chaussures feraient des choses comme mettre des parfums dans la colle pour distinguer les chaussures authentiques des faux. Le fabricant ne publiera pas une liste complète des petites choses qu’il fait, mais divulguera de manière sélective certaines choses aux membres de l’écosystème (par exemple, des authentificateurs travaillant pour des marchés secondaires).

Vous pouvez imaginer une sorte d’empreinte digitale ajoutée à cette liste. Mais une partie de ce qui fait que cela fonctionne bien est le modèle de confiance. Le fabricant maintient une liste secrète. Tout n’est pas ouvert et vérifiable. Si c’était le cas, il serait plus facile de fabriquer des contrefaçons véritablement 1: 1. Cela réduit la probabilité qu'un vérificateur se trompe (étiqueter un faux comme réel), mais signifie également qu'il ne peut pas être sûr à 100% de ne pas étiqueter des chaussures authentiques comme faux! (Et si un lot était fabriqué sans la colle parfumée?)



Traduction de l’article de : Article Original

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