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Impact de l'intelligence artificielle dans le négoce de crypto-monnaie

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Impact de l'intelligence artificielle dans le négoce de crypto-monnaie

L'intérêt de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) est principalement centré sur la robotique, mais les faits suggèrent que le secteur financier fait le maximum pour exploiter ces outils. L’application généralisée des robo-conseillers est un excellent exemple de cette tendance. Les banques ont également recours à l'IA pour détecter la fraude et les manipulations de marché, tandis que les fonds spéculatifs l'utilisent pour élaborer des stratégies de négociation.

La crypto-monnaie est la nouvelle venue du bloc des finances. Depuis le boom de la crypto-migration en 2017, des millions de personnes ont emprunté et continuent de suivre le train des crypto-monnaies. Ce n'est pas une indication d'une compréhension accrue de la technologie. La plupart des gens ont encore une vague compréhension du fonctionnement de la crypto-monnaie en tant que véhicule d'investissement. L'abondance de ces pièces, leur évaluation fluctuante et leur manque de confiance de la part d'investisseurs chevronnés n'aident pas la situation.

Tandis que les babillards électroniques comme Hangout Investisseurs pourrait aider l’investisseur moyen à analyser le crypto-marché sauvage, il faut la puissance de l’IA pour naviguer de manière rentable dans ces eaux troubles. L'intelligence artificielle peut avoir un impact considérable sur l'investissement dans la cryptographie.

Prévisions et prévisions

Pour lutter contre la volatilité des évaluations de crypto-monnaie, les développeurs ont créé des modèles basés sur des réseaux de neurones, de plus en plus précis dans la prévision des prévisions sur les crypto-marchés. Ils peuvent analyser les taux de change de la crypto-monnaie en vigueur pour établir des prévisions du marché à la minute près. L'importance de la prévision dépend de nombreuses variables, notamment de la puissance de calcul, de la sophistication des modèles mathématiques employés et de la qualité et de la quantité des données analysées.

Trading haute fréquence

L'objectif du trading haute fréquence est de capitaliser sur les pics de prix. Cette plate-forme de négociation de programmes utilise la puissance de l'IA pour analyser des indicateurs techniques sur plusieurs marchés et exécuter des ordres sur diverses bourses en réponse à des transactions en mouvement. Les commerçants peuvent conception personnalisée d'un jeu de données de paramètres ils veulent que le logiciel fonde ses décisions. Ils peuvent affiner ces paramètres et agrandir l’ensemble de données pour améliorer les performances de l’IA.

Analyse des sentiments

L'analyse des sentiments implique l'analyse de données provenant de blogs, d'articles, de médias sociaux, de forums de discussion, de transcriptions de vidéos et de nombreuses autres sources permettant de comprendre les sentiments du marché sur un certain sujet. L’émotion peut être l’atout ou le handicap le plus important de tout opérateur et son influence sur les décisions d’investissement est indéniable. En analysant ces émotions, AI peut orienter ses investissements vers des tendances rentables.

Analyse fondamentale

Les stocks et la crypto-monnaie sont similaires à bien des égards, l’utilisation de l’analyse fondamentale dans la prise de décisions commerciales. Comme pour les actions, l’évaluation des pièces implique de jauger des facteurs qualitatifs et quantitatifs, par exemple l’analyse de facteurs macroéconomiques dans une entreprise de cryptographie donnée ou sur le marché dans son ensemble. L'intelligence artificielle est plus rapide et plus précise dans l'analyse fondamentale que les commerçants humains.

Dernières pensées

Pour obtenir un avantage concurrentiel, les investisseurs ont toujours adopté les dernières technologies et l'IA ne fait pas exception. Au fur et à mesure de son utilisation dans les finances, de nombreuses questions ont été soulevées concernant la supervision et l'éthique. Utilisée correctement, l'IA peut considérablement améliorer la situation financière de nombreuses personnes dans la société, mais si elle est mal utilisée, elle ne fera qu'amplifier la différence de classe entre le féru de technologie et l'inepte de la technologie.

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