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La vie en 2030

Ceci est une version écrite d'une présentation que j'ai donnée en direct au Sommet a16z en novembre 2019. Vous pouvez regarder un version vidéo sur YouTube.

Mon travail de jour consiste à penser à l’avenir, donc j’ai beaucoup réfléchi à ce à quoi ressemblera la vie dans les années 2030. De quoi avons-nous besoin pour construire? De quelle acceptation sociale avons-nous besoin? De quels modèles commerciaux avons-nous besoin?

Ma fille, Katie, est une lycéenne, ce qui signifie que lorsque nous atteindrons l'année 2030, elle sera dans la fin de la vingtaine, avant la mi-trentaine. Dans cette présentation, j’ai imaginé ce que pourrait être une journée dans sa vie en 2030.

Comme la plupart d'entre nous, Katie a une routine matinale pour se préparer pour la journée. Cela commence généralement par une technologie: les toilettes. Maintenant, il ne semble pas que cela ait beaucoup changé, mais en 2030 – comme la plupart des autres choses dans notre maison – il sera devenu un intelligent toilette. Cela signifie qu'il mesure 10 propriétés de votre urine, y compris le glucose, et qu'il recherche les problèmes de santé avant qu'ils ne se présentent. Une fois que Katie a terminé, elle s'entraîne pour le marathon, elle est donc prête pour sa course. Désolé, même dans les années 2030, il n'y a pas de pilule de train pour un marathon que vous puissiez acheter, elle doit donc enregistrer ses miles. Elle enfile son équipement d'exercice, dont une chemise en soie d'araignée, conçue par l'ADN. Il contient des capteurs qui captent les statistiques de santé telles que la température, l'électrocardiogramme et la fréquence cardiaque. Il a également des actionneurs, il peut donc lui cogner les poignets pour lui donner des indications directionnelles: tourner à gauche, tourner à droite, ralentir.

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Alors que de plus en plus d'entre nous dans le monde se pressent dans les villes, nous devons être plus intelligents au sujet de l'espace que nous utilisons. Et donc pendant que Katie est en train de courir, sa chambre se reconfigure du «mode veille» au «mode manger». Elle a également le «mode travail» et le «mode fête».

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Quand Katie est de retour de sa course, elle est prête pour le petit déjeuner. Ce repas est personnalisé spécialement pour elle. Il comprend sa composition génétique, ainsi que la composition de son microbiome, donc il sait exactement combien de lactose son corps peut décomposer. Il est également spécialement conçu pour son programme d'entraînement. Lorsque vous vous entraînez pour un marathon, vous avez besoin de plus de protéines. La quantité de glucides dont vous avez besoin dépend du nombre de kilomètres parcourus ce jour-là. Et vous avez besoin d'une quantité de base de fer pour vous assurer que vous transportez suffisamment d'oxygène dans votre sang. Nous prenons donc son plan d'entraînement et ses statistiques de santé et nous les envoyons à la cuisine robotisée, qui va préparer un repas spécialement pour elle. Il lui livrera la nourriture de manière autonome, via un robot de livraison.

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Maintenant, un endroit fascinant où elle pourrait obtenir des protéines est avec quelque chose appelé viande de culture – viande que nous allons cultiver dans un bioréacteur. Après le petit déjeuner, Katie est prête à choisir ses vêtements pour la journée, ce qu'elle fait avec son miroir intelligent. En fait, le miroir intelligent l'aide à choisir deux looks: un look du monde physique – c'est-à-dire ses cheveux, son maquillage et ses vêtements – ainsi qu'un look du monde virtuel. Alors que Katie passe de plus en plus de temps dans des réunions virtuelles, l'apparence de son avatar est devenue aussi importante que son apparence physique. Le miroir peut prévisualiser à la fois le look de l'avatar et le look du monde physique, et elle peut parcourir plusieurs options et sélectionner le look qu'elle souhaite.

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Le dernier morceau de sa garde-robe est des lentilles de contact en réalité augmentée. En 2030, nous aurons de minuscules projecteurs et caméras intégrés dans des lentilles de contact qui se synchroniseront avec les ordinateurs à proximité pour nous donner essentiellement un affichage tête haute sur le monde réel. Au fur et à mesure que les gens entreront dans le champ de vision de Katie, elle recevra des rappels sur leurs noms et la dernière fois qu'elle a eu des contacts avec eux.

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Alors maintenant, Katie est ravitaillée et prête à aller travailler. Tout d'abord, elle consulte son entraîneur intelligent. Aujourd'hui, si vous êtes PDG, ou un général cinq étoiles, ou peut-être directeur de la CIA, vous avez probablement un chef de cabinet qui vous suit à toutes vos réunions et vous aide à être le meilleur de vous-même. En 2030, le chef de cabinet de Katie est le logiciel. Il écoute chaque réunion qu'elle a et donne ses commentaires en temps réel. Par exemple, son entraîneur intelligent pourrait dire: «Hé, vous auriez peut-être voulu poser une question dans cette situation, au lieu d'exprimer une opinion.» Le coach intelligent écoute également chaque appel, il peut donc extraire automatiquement les éléments d'action et bloquer les emplacements de calendrier pour eux.

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Ces créneaux horaires sont réservés en fonction du type d'action, de son échéance et de son importance. L'entraîneur intelligent sait que Katie est une personne du matin. Si vous êtes du matin, il est préférable de faire votre travail analytique concentré le matin et votre travail créatif l'après-midi. Mais si vous êtes un oiseau de nuit, c'est en fait inversé. Le coach intelligent sait tout cela et peut bloquer tous les bons créneaux horaires de votre calendrier.

Katie a un grand jour aujourd'hui. Elle travaille dans les ventes et ils se préparent à un gros appel, ce qu'elle fera en réalité virtuelle. (Oui, il y a encore des vendeurs dans les années 2030.) Katie travaille dans une société appelée Influencers, Inc., qui fabrique des produits pour les influenceurs à vendre à leurs fans. Considérez-le comme une chaîne d'approvisionnement complète qui peut soutenir quelqu'un qui devient populaire sur les réseaux sociaux.

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L'équipe s'est préparée en effectuant un tas de recherches clients et de développement de produits. Si vous vouliez créer des vêtements personnalisés à vendre à un influenceur aujourd'hui, cette tâche serait probablement de nombreux stagiaires d'été, des feuilles de calcul Excel, des groupes de discussion et des conversations s'étalant sur plusieurs mois. Dans les années 2030, tout cela sera automatisé avec un logiciel en quelques heures. Nous pouvons ingérer les flux de médias sociaux de l'influenceuse pour avoir une idée de son style, puis nous pouvons ajuster les flux de médias sociaux de ses fans pour comprendre ce qui est populaire dans certains quartiers. Nous pouvons ensuite générer automatiquement des vêtements candidats pour construire et mettre ces options devant un designer humain qui peut choisir la meilleure et y mettre sa touche finale. En conséquence, l'équipe de Katie a trois tenues qu'elle est prête à présenter à l'influenceuse lorsqu'elle aura un public avec elle.

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Katie veut que son équipe s'entraîne pour le terrain de vente, alors ils se dirigent vers une salle de conférence VR. L’équipe de Katie est mondiale: elle vit à Portland, son créateur de vêtements à Paris, le fabricant de vêtements à Phnom Penh, au Cambodge, et l’analyste de données à Lagos, au Nigéria. Mais la salle VR fera la traduction en temps réel, donc les membres de l'équipe s'entendent tous dans leur langue maternelle. Mais le système ne traduit pas automatiquement les nuances culturelles, donc l'équipe se rassemble dans la salle de réalité virtuelle pour développer sa compréhension culturelle.

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L'influenceuse elle-même vit à Tokyo, mais aucune de l'équipe n'a passé suffisamment de temps au Japon pour comprendre les nuances de la culture. Ainsi, la salle de réalité virtuelle peut simuler l'influenceuse parlant avec différents tons de voix et de langage corporel afin que l'équipe puisse comprendre son état d'esprit. Elle est dedans? N'est-elle pas dedans? Sommes-nous dans la bonne fourchette de prix? Aime-t-elle ces dessins? Quand elle dit oui, veut-elle dire «je l'aime et je le veux» ou veut-elle dire «oui, je vous comprends, mais je ne suis pas d'accord»? L'équipe de Katie pratique toutes ces choses dans la simulation VR, de sorte que lorsqu'ils rencontrent le véritable influenceur, ils ont un sens beaucoup plus élevé de la compréhension culturelle.

Quand vient le moment de l'appel, ils le font également en VR. De cette façon, ils peuvent visualiser les vêtements en 3D, prévisualiser le fonctionnement de la chaîne d'approvisionnement et évaluer comment ils fabriqueraient réellement ces vêtements. Pendant ce temps, les lentilles de contact AR de Katie peuvent superposer un mètre d'engagement sur tout le monde dans la pièce. Lorsque le niveau d'engagement de quelqu'un tombe trop bas, Katie sait comment l'inciter à se pencher et à parler.

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L'influenceuse semble donc plutôt excitée par les vêtements, mais elle a ses propres idées. Au lieu de simplement intégrer ces commentaires, l'équipe propose d'exécuter un sondage instantané. Si nous essayions de mettre en place un test A / B avec un public mondial aujourd'hui, cela pourrait prendre des semaines. Mais dans les années 2030, le logiciel automatise ce processus afin qu'il puisse être terminé le même après-midi. Le chercheur de données trouve des personnes qui ont déjà acheté des vêtements et leurs sosies, c'est-à-dire des personnes susceptibles d'acheter également les vêtements. Le logiciel Influencer’s, Inc. crée et fournit un test A / B dans une application de médias sociaux et donne à ses fans la possibilité de fournir des commentaires. De cette façon, l'influenceuse peut atteindre instantanément des centaines de ses fans. À leur tour, les fans peuvent être payés instantanément pour avoir donné ces commentaires. Ils peuvent choisir d'être payés dans une crypto-monnaie comme Bitcoin ou Libra, ou ils peuvent choisir d'être payés avec Influencer Coin. Si les fans sont convaincus que cet influenceur ne fera que devenir plus populaire au fil du temps et que son Influencer Coin apprécie au fil du temps, cela donne aux fans un moyen de participer à la hausse de la popularité croissante d'un influenceur. C'est similaire à la façon dont les employés des startups peuvent participer à la hausse de leurs startups grâce à l'équité.

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Parce que nous le faisons avec des crypto-monnaies alimentées par la blockchain, nous pouvons le faire globalement et instantanément. Dès que le fan donne son avis, il est récompensé. Une fois la rétroaction retournée, le logiciel met automatiquement à jour tous les documents associés à la fabrication de vêtements par la chaîne d'approvisionnement, en commençant par le contrat de vente. Le contrat de vente revient à l'influenceuse, elle voit les résultats du sondage instantané et elle est ravie de voir que beaucoup de ses fans sont d'accord avec son propre goût. Elle signe numériquement le contrat de vente.

Cette signature numérique déverrouille une réaction en chaîne de contrats intelligents qui sont construits et distribués tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Tous ceux qui vont participer à la création de ces vêtements, du fournisseur de tissus au fournisseur de boutons en passant par le fournisseur de teintures, obtiendront un contrat intelligent qui stipule les conditions de leur participation. Tous ces contrats intelligents sont essentiellement des logiciels qui relient la chaîne d'approvisionnement, remplaçant les documents manuscrits ou dactylographiés ou traités par texte que nous utilisons depuis des siècles. Une fois que les commandes commencent à arriver, la chaîne d'approvisionnement sera payée dès leur livraison selon les termes du contrat intelligent (plutôt que d'attendre des semaines ou des mois pour soumettre des factures, obtenir des approbations humaines, attendre que l'échange de devises étrangères prenne place, puis attendez que le paiement en monnaie locale arrive), et eux aussi peuvent choisir d'être payés en Bitcoin ou en pièce d'influence. De cette façon, la chaîne d'approvisionnement peut également participer à la popularité croissante de l'influenceur et connaître les avantages de sa popularité croissante.

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De retour chez Influencers, Inc., Katie est ravie d’avoir conclu un nouveau contrat d’influenceur. Elle va célébrer avec son activité préférée, la course de drones. Elle se dirige vers le centre commercial, où un stade de course de drones a remplacé les anciens détaillants de grande surface.

Dans ce nouveau style de divertissement, la participation du public est tissée dans le jeu lui-même. Alors que les fans encouragent leurs pilotes préférés, le volume et la coordination de leurs encouragements déterminent si les pilotes de drones obtiennent un bonus de double ou triple point lorsqu'ils volent leur appareil à travers des anneaux d'obstacles. La participation de la foule influe sur le déroulement du jeu. Le pilote de Katie, Wonder Woman, arrive en deuxième position. Parce qu'elle est si bien finie, quand Katie se connecte au jeu de course de drones sur son téléphone, son drone a de nouvelles capacités.

Après la course de drones, Katie s'arrête dans un magasin appelé Bionic Suit Store. Katie aide une amie à bouger pendant le week-end, elle doit donc se préparer pour un exosquelette qui l'aidera à déplacer des articles plus gros et plus volumineux. Elle s'arrête au magasin pour être calibrée et à l'aise avec les commandes. Quand elle est prête, elle planifie que le costume soit livré à la maison de son amie quand il est temps de déménager samedi matin.

Ensuite, Katie est prête à rentrer chez elle, alors elle invoque un pod automatique. Sa ville, Portland, a récemment remplacé son système de train léger sur rail par un système de transport en commun convoqué de manière autonome. Elle peut invoquer un tour comme un Lyft. Le pod automatique est un pod privé pour une ou deux personnes qui fait la moitié de la largeur d'une voiture normale. Il s'avère que si vous faites le calcul, la mise en paquets des transports en commun de cette manière est une excellente idée, tout comme la mise en paquets des données pour Internet. Vous pouvez réellement déplacer plus de personnes du point A au point B dans ces modules privés, même pendant les heures de pointe, par rapport aux trains.

Maintenant, Katie est de retour à la maison et prête à dormir. Avant le coucher, elle a une course à faire et deux liens importants à établir. Katie a proposé d'accueillir la fête d'après-déménagement chez elle, et elle doit donc louer des meubles. Elle doit notamment se faire livrer un bar à cocktails pour le week-end. Elle lance son application de magasinage AR pour voir ce qui est disponible. Les lentilles de contact AR rendent exactement ce à quoi les meubles ressembleront dans son espace, elle sait donc si elle conviendra et si elle aime l'apparence. Elle fait défiler certaines des options et en choisit une à livrer pour la fête.

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Elle a ensuite deux liens importants à établir. Le premier est avec son chaton. Malheureusement, Kitty a des problèmes de ventre. Dès que les lentilles de contact AR de Katie voient le chat, elles rappellent à Katie que le chat est au jour 5 d'une cure d'antibiotiques de 10 jours. Les lentilles AR rappellent à Katie de mélanger les antibiotiques avec la nourriture du chat. Ceci est un animal de compagnie CRISPR, donc le chat brille également dans l'obscurité. C'est génial parce que le chat non brillant dans le noir était très bon pour se cacher. Désormais, les gènes des méduses qui produisent une protéine appelée protéine fluorescente verte (GFP) sont intégrés au chat. Plus besoin de se cacher.

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Une connexion plus importante. Son grand-père vit à San Francisco; il aime vivre de façon indépendante. Mais ces derniers temps, en vieillissant, il a du mal à faire des choses comme sortir du canapé ou se pencher pour ramasser une boîte. Il s'est donc récemment procuré une queue robotique, inspirée d'un hippocampe, qui sait ce qu'il essaie de faire et contrebalance automatiquement pour lui permettre de monter et de descendre plus facilement des escaliers, de ramasser des boîtes et de quitter le canapé. La queue robotique doit être calibrée toutes les quelques semaines, ce qui implique de changer les contrepoids dans chacune des vertèbres. Katie propose de le faire pour lui.

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Aujourd'hui, nous sommes nombreux à aider nos parents numériquement en ouvrant une session sur leur ordinateur portable et en les aidant à résoudre les problèmes de Gmail via le bureau à distance. Mais en 2030, Katie le fait avec des bras robotisés à distance. Le robot de cuisine qui se trouve dans la cuisine de son grand-père a un mode de télécommande, afin que Katie puisse «composer» et contrôler les bras.

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Il y a une dernière chose à faire avant que Katie ne s'endorme. Elle a eu ces rêves incroyablement vifs dans lesquels les gens portent des tenues impressionnantes. Elle veut se souvenir des détails de ces rêves, afin qu'elle puisse les partager avec ses collègues. Juste avant de s'endormir, elle enfile un bandeau pour enregistrer ses rêves d'une manière qu'elle pourra partager avec ses amis.

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Alors qu'avons-nous vu? Nous avons constaté une meilleure santé grâce à une alimentation personnalisée, des ensembles de données plus riches et des boucles de rétroaction plus courtes. Nous avons vu une chaîne d'approvisionnement inversée qui permet aux personnes ayant de grandes bases de fans de créer leurs propres marques de style de vie. Nous avons constaté une collaboration mondiale ad hoc plus facile qui répartit les avantages de la propriété beaucoup plus loin qu'aujourd'hui. Nous avons vu une technologie qui nous donne des super-pouvoirs, ainsi qu'une empathie plus profonde pour les cultures que nous n'avions pas connues auparavant. Et nous avons vu un ensemble de nouvelles expériences, comme aller dans un centre commercial pour regarder les courses de drones ou avoir un animal de compagnie qui brille dans le noir.

Je sais que prédire l'avenir est un peu une entreprise incertaine. J'ai peut-être mal saisi certains détails des produits spécifiques que j'ai mentionnés, mais je suis assez confiant dans la direction de ces produits. C’est parce que j’ai vu beaucoup de travail aujourd’hui, sous forme de startup ou d’innovation d’entreprise, qui va dans ce sens.

Alors: comment allons-nous arriver à cette vision 2030? Comment le construisons-nous? Quelle technologie devons-nous construire? Quels modèles commerciaux devons-nous construire? Quels cadres de confidentialité devons-nous créer? Revenons au début de la journée imaginée de Katie.

Pour commencer, une toilette intelligente fait partie d'une tendance générale vers des données longitudinales sur la santé. C'est une façon élégante de dire: utilisons des capteurs bon marché pour obtenir vos données de santé au fil du temps et utilisez ces données pour prédire les résultats pour la santé, comme les calculs rénaux ou le diabète. Alors, quelles données avons-nous? Nous avons les données qui suivent votre urine. Nous avons des haut-parleurs intelligents qui écoutent les changements de votre voix au fil du temps. Nous avons ce à quoi vous ressemblez, sous forme de selfies. Nous avons donc beaucoup de données. Nous avons également des algorithmes qui peuvent prendre ces données et prédire les résultats pour la santé. Nous pouvons utiliser des selfies pour prédire le cancer de la peau, nous pouvons utiliser des changements dans votre voix pour prédire la dépression ou la maladie d'Alzheimer précoce.

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Ce qui manque, c'est un modèle commercial, un modèle de confidentialité et un cadre éthique pour relier ces deux éléments. Imaginez que vous utilisez Instagram ou votre miroir intelligent et une alerte apparaît: "Hé, voulez-vous que j'envoie toutes ces photos à votre médecin?" Je ne suis pas sûr de vouloir le faire. Serait-il préférable qu'il propose de l'envoyer à une compagnie d'assurance? Le modèle d’entreprise qui relie ces deux éléments n’est pas clair.

Permettez-moi de vous donner un cas de bord qui montre à quel point ce sera difficile à concevoir. Katie prend des selfies avec son meilleur ami tout le temps – imaginez que l’assurance de Katie paiera le service de détection du cancer de la peau, basé sur ses selfies. Imaginez maintenant que l’assurance de sa meilleure amie ne couvre pas cela. Que se passe-t-il lorsque les algorithmes détectent un mélanome potentiel dans son BFF? Comment concevons-nous les bons modèles commerciaux, le cadre de confidentialité et le cadre éthique pour obtenir les meilleurs résultats de santé pour tout le monde? Ça va être difficile.

Ensuite, comment pouvons-nous arriver aux chemises en soie d'araignée? Il s'agit d'un matériel biologique incroyable. Une fois pour une once, il est plus léger que le coton, plus résistant que le kevlar, non dérivé du pétrole et se biodégrade naturellement. Alors pourquoi ne portons-nous pas tous des chemises en soie d'araignée aujourd'hui? La réponse courte est que c'est beaucoup trop cher. Les araignées elles-mêmes ne génèrent pas autant de soie utilisable. Vous ne pouvez pas le cultiver, car si vous rapprochez suffisamment d’araignées, elles commencent à se manger. Donc: la bioingénierie à la rescousse. En utilisant des techniques que nous avons récemment découvertes, comme CRISPR, nous pouvons copier et coller de l'ADN qui code pour les protéines de soie d'araignée et les coller dans E. coli. Ensuite, nous pouvons transformer E. coli en usine pour construire les matériaux que nous voulons.

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Jusqu'à très récemment, un problème avec cette approche était que les séquences d'ADN qui codent pour la protéine de soie d'araignée sont très longues et répétitives. Donc, si vous faites juste un copier-coller de cette longue séquence répétitive, puis la collez dans E. coli, E. coli décomposera les séquences et vous n'obtiendrez pas les protéines que vous voulez. Récemment, une équipe de l'Université de Washington à St. Louis a trouvé un moyen de recoder l'ADN en séquences plus courtes et d'une manière qu'E. Coli ne le rejettera pas. Ils ont maintenant E. coli produisant des protéines de soie d'araignée qui, combinées à d'autres ingrédients, font du tissu de soie d'araignée. C'est une illustration parfaite de notre situation actuelle en bio-ingénierie. Nous avons découvert les techniques de base comme le copier-coller de l'ADN. Et maintenant, nous travaillons sur les principes de conception technique de niveau supérieur qui nous permettent de faire des choses que la nature ne peut pas être plus rentables.

Comment accède-t-on aux meubles robotiques? Aucune percée technologique n'est nécessaire – vous pouvez réellement l'acheter aujourd'hui si vous le souhaitez auprès d'une société appelée Ori Living. Mais cela illustre un défi, c'est que nos maisons se transforment en centres de données. Je suppose que la plupart d'entre nous ne veulent pas d'un deuxième emploi à temps plein en tant qu'ingénieur de centre de données, gérant cette flotte de logiciels et d'équipements que nous avons chez nous. Nous allons avoir besoin d'une percée dans la conception de l'utilisabilité qui simplifie l'expérience de mise à niveau des logiciels pour tous les appareils de notre maison – chaque ampoule, chaque prise, chaque chemise. Nous ne sommes définitivement pas là aujourd'hui; vous avez probablement 10 appareils qui vous demandent tous des mises à jour. Cela ne fonctionnera pas lorsque nous avons des centaines d'appareils dans nos maisons.

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Comment construisons-nous des aliments personnalisés? En particulier, comment accède-t-on aux protéines de ces repas? Une possibilité intrigante est ce que l'on appelle la viande cultivée en laboratoire, ou élaborée, ou sans abattage. Voici l'idée de base: nous prenons un échantillon de tissu d'un porc ou d'une vache, récoltons ses cellules souches et mettons ces cellules souches dans un bioréacteur, un bain nutritif. Lorsque les cellules sont dans un environnement sain, elles se multiplient. Si nous pouvons le faire, nous avons la possibilité de faire pousser la viande que nous voulons sans élever et abattre des animaux. Cultiver de la viande de cette manière, dans un bioréacteur plutôt que sur le terrain, aurait plusieurs avantages. Premièrement, c'est certainement mieux pour l'environnement. (Fait peu connu sur le réchauffement climatique: 17 pour cent de toutes les émissions de gaz à effet de serre sont causées par les vaches qui rotent et pètent.)

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Évidemment, c'est mieux pour l'animal. Et bien que le jury soit toujours absent, nous pensons que ce serait mieux pour nous. Il est probablement plus facile de maintenir cette chaîne d'approvisionnement plus propre que de gérer la chaîne du froid d'un abattoir à votre réfrigérateur.

Si nous pouvions faire cela, que devrions-nous en faire? Nous devrions probablement commencer par les espèces qui subissent le plus de pression aujourd'hui, comme le thon rouge du Pacifique surexploité. Il y a un potentiel pour le cultiver au lieu de le pêcher. Mais nous ne devons pas nous arrêter là. Nous ne sommes pas contraints par les animaux que nous avons rencontrés. À partir des principes de conception de base de la biologie, nous pourrions concevoir des viandes nutritives et délicieuses à partir d'animaux qui n'ont jamais existé auparavant. C’est le potentiel de la bio-ingénierie.

Ensuite: le contact intelligent. Il s'avère que la chaîne d'approvisionnement VR a déjà fait un excellent travail de réduction des projecteurs et des caméras dans des facteurs de forme très, très petits. Les questions sont donc les suivantes: pouvons-nous la réduire encore plus? Pouvons-nous le rétrécir sous une forme que nous pourrions intégrer dans un matériau flexible transparent, comme les lentilles de contact qui sont faites? Et pouvons-nous les obtenir à une haute résolution afin que même s'ils sont minuscules et intégrés dans une lentille de contact, nous pouvons voir du texte et des images en couleur? Si nous pouvons faire tout cela, comment y ajouter de l'énergie et des données? Croyez-le ou non, il y a déjà des tonnes d'entreprises travaillant sur chacun de ces problèmes.

Il y a une startup de la Silicon Valley appelée Mojo Vision qui a démontré une pièce de ce puzzle, le petit projecteur haute résolution. Il est composé de micro LED et mesure un demi-millimètre de diamètre. Il a une densité de pixels de 14 000 pixels par pouce. Les derniers iPhone se montent à un peu moins de 500. Donc, cette chose a 30 à 40 fois la densité de pixels de l'iPhone et fait un demi-millimètre de large. C’est comme un dixième de la taille de l’un des points noirs sur une coccinelle. Mais maintenant que nous l'avons assez petit et suffisamment dense en pixels, il y a encore d'autres problèmes. Pouvons-nous le mettre dans une lentille de contact? Pouvons-nous obtenir de la puissance et des données? Il y a une ingénierie incroyable pour emballer tous ces composants sous forme de lentilles de contact.

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Comment construire un coach intelligent? Si vous pensez à ce que nous voulons d'un coach intelligent que nous n'obtenons pas d'Alexa aujourd'hui, c'est la capacité de nous comprendre beaucoup mieux et de répondre à des questions de niveau supérieur. Il existe déjà un appareil analogique qui pèse environ 3 livres et consomme environ 20 watts de puissance qui peut déjà répondre à ces questions. Et il peut répondre à ces questions malgré le fait qu'il présente d'énormes handicaps par rapport aux ordinateurs modernes. Ses composants sont un million de fois plus lents et son terrible sous-système de mémoire. Cet appareil est notre cerveau.

Il est possible que nous puissions construire des choses qui ressemblent plus explicitement au cerveau pour obtenir un coach intelligent. Et il est certainement possible que nous puissions y arriver sur notre trajectoire actuelle, qui est davantage alimentée en données pour de meilleurs algorithmes d'apprentissage automatique. Mais il existe un raccourci potentiel du côté matériel, appelé puce neuromorphique. Il modélise explicitement le cerveau – comment les neurones se connectent à d'autres neurones et ajustent leur poids au fil du temps en fonction du stimulus. Au lieu d'utiliser des portes logiques et des zéros et des uns, les puces neuromorphiques ont des connexions avec des neurones qui ont des forces différentes au fil du temps. D'un point de vue matériel, nous pourrions peut-être construire un ordinateur plus semblable au cerveau.

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Du côté logiciel, nous avons également beaucoup à apprendre des cerveaux, même des cerveaux adolescents qui sont jeunes et relativement sous-développés. Par exemple, une expérience de psychologie cognitive a été menée avec des tout-petits. Un expérimentateur accroche des vêtements devant le tout-petit et laisse tomber une pince à linge.

Le bébé tend la main et rend la pince à linge à l'expérimentateur. Aucune formation préalable, le tout-petit n'a jamais vécu une telle expérience, et pourtant, il a compris que l'expérimentateur va avoir besoin de la pince à linge pour résoudre son problème. Non seulement cela, le bébé décide qu'il va aider, même s'il n'y a aucune promesse de récompense. L'humanité pour la victoire.

Il y a tellement de choses dans le logiciel de base de ce tout-petit que nous aimerions faire de l'ingénierie inverse et les intégrer à notre coach intelligent. La capacité de former ce que les psychologues appellent une théorie de l'esprit, en d'autres termes, une prédiction des désirs, des objectifs et des émotions des autres. La possibilité de décomposer une tâche en sous-tâches, sans voir des milliers d'exemples similaires. Et troisièmement, et peut-être le plus important, le désir intégré d’aider quand c’est réellement utile. Il existe une variante fascinante de cette expérience dans laquelle l'expérimentateur jette simplement la pince à linge sur le sol et ne la regarde pas. Vous savez ce que la plupart des bébés font dans cette situation? Ils ne font rien. Ils ne ramassent pas la pince à linge, car ils ont en quelque sorte compris la différence entre "a besoin d'aide" et "n'a pas besoin d'aide".

Si vous avez déjà été dans une pièce où le haut-parleur intelligent interrompt soudainement votre conversation parce qu'il ne pouvait pas faire la différence entre «a besoin d'aide» et «n'a pas besoin d'aide», vous comprenez à quel point cela est précieux.

La prochaine technologie 2030 est le pod automatique. La plupart de cette technologie existe déjà car c'est un sous-ensemble de ce que nous devons construire pour les voitures autonomes. Parce que les pods automatiques ont leur propre droit de passage, ils n'ont pas à gérer les piétons fous et les mauvais conducteurs. Ils ont une emprise dédiée, tout comme le train léger sur rail aujourd'hui. Ce dont nous aurons besoin, cependant, c'est de beaucoup de gens pour dire oui. Nous avons besoin que les régulateurs, les maires, les autorités régionales de planification du transport en commun, les régulateurs étatiques et fédéraux disent tous oui à cette technologie.

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Nous faisons encore beaucoup de shopping dans les années 2030, principalement en ligne, bien sûr. Une chose dont nous avons besoin est quelque chose appelé cryptographie post-quantique. Vous avez peut-être lu l'annonce récente de Google selon laquelle ils disposent d'un ordinateur quantique qui a atteint la suprématie quantique. En d'autres termes, cet ordinateur quantique peut faire des choses qu'un ordinateur normal pourrait prendre 10 000 ans. L'une des choses que les gens ont hâte de faire pour les ordinateurs quantiques est d'attaquer par force brute les clés de cryptage qui protègent tous nos messages et numéros de carte de crédit aujourd'hui. Nous sommes donc à la recherche de nouveaux algorithmes qui résisteront aux attaques par force brute contre les algorithmes de cryptographie.

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La bonne nouvelle est qu'une communauté mondiale de cryptographes a travaillé dur sur ce problème. Et le NIST, l'Institut national des normes et des technologies, a en fait organisé un processus de type survivant pour identifier tous les algorithmes candidats et les voter successivement hors de l'île, jusqu'à ce que nous arrivions à la norme nommée cryptographie post-quantique. Ils mènent ce processus depuis 2015 et nous sommes déjà au deuxième tour de scrutin. Nous sommes passés de 59 candidats à 26, et nous espérons que nous normaliserons au milieu des années 2020.

La dernière technologie dont je veux parler est certes la plus spéculative et potentiellement la plus éloignée de tous les produits dont j'ai parlé: l'enregistreur de rêve. Mais je veux partager deux projets de recherche incroyables qui démontrent que nous sommes en route, que nous avons une voie à suivre. Si vous allez enregistrer des rêves, vous devez interpréter les signaux du cerveau, les activités électriques du cerveau et les transformer en audio et vidéo. Prenons chacun d'eux à tour de rôle.

Des chercheurs de l'Université Columbia dirigés par Nima Mesgarani ont littéralement transformé les ondes cérébrales en discours. Ils ont trouvé des patients épileptiques qui subissaient déjà une chirurgie cérébrale. Ils ont inséré des sondes dans le cerveau pour capturer l'activité cérébrale et ont fait écouter les gens parler. Ensuite, ils ont utilisé les ondes cérébrales résultantes pour former un synthétiseur vocal — exactement la même chose que dans Alexa aujourd'hui. C'est un flux audio de vos ondes cérébrales.

Maintenant, pourrions-nous faire la même chose avec la vidéo? Des chercheurs japonais ont publié en avril un article faisant exactement cela. Au lieu de patients épileptiques avec des sondes insérées dans leur cerveau, ils ont pris des scans du cerveau de personnes à l'intérieur des IRMf et leur ont montré beaucoup, beaucoup d'images. Il peut s'agir d'images, d'un signe plus, peut-être de lettres de l'alphabet. Ils ont enregistré l'activité cérébrale, puis ont utilisé aujourd'hui une technique populaire dans l'apprentissage automatique appelée réseau généré en profondeur pour construire un générateur d'images. C'est un peu la même technologie qui est à l'origine des deepfakes aujourd'hui. Les images résultantes semblent plutôt impressionnistes. Pourtant, il est étonnant que nous soyons arrivés aussi loin. Cela suggère qu'un jour, nous pourrions être en mesure d'interpréter le cerveau d'une manière qui pourrait littéralement enregistrer vos rêves.

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De ce point de vue – lorsque nous n’avons pas encore construit ces technologies, mais que nous y sommes en route – l’avenir est incroyable. Je suis prêt pour une nourriture personnalisée. Je suis prêt pour un moi plus sain. Je suis prêt pour une planète plus saine. Je suis prêt pour un coach intelligent. Je suis prêt pour les lentilles de contact AR. Je suis prêt à utiliser le pod automatique. Et je suis prêt pour les superpuissances au travail. J'espère que cette présentation vous a rendu de plus en plus enthousiasmé par l'avenir qui s'en vient.

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Traduction de l’article de frank : Article Original

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