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L'adoption de l'IA, de l'IoT et de la blockchain devrait être stimulée dans le secteur manufacturier

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L'adoption de l'IA, de l'IoT et de la blockchain devrait être stimulée dans le secteur manufacturier

Alors que les verrouillages et les usines commencent à s'ouvrir, le secteur manufacturier en Inde sera confronté à une pression croissante pour réduire les coûts, augmenter l'efficacité des processus, diminuer la dépendance vis-à-vis des humains et devenir plus résilient aux exigences futures. Cela incitera les entreprises à intensifier l'adoption de processus de fabrication plus intelligents propulsés par l'Internet des

Comme le
des ascenseurs de verrouillage et des usines commencent à ouvrir, le secteur
L'Inde devra faire face à une pression croissante pour réduire les coûts et accroître l'efficacité
processus, diminuer la dépendance à l'égard des humains et devenir plus résilient à l'avenir
exigences. Cela incitera les entreprises à intensifier l'adoption de
processus de fabrication propulsés par l'Internet des objets (IoT), Artificiel
Intelligence (AI) et Blockchain, selon les experts de l'industrie.

"La résistance
changer est très élevé dans le secteur manufacturier en Inde. Cependant, récemment,
les vents arrière travaillent en leur faveur. De nombreuses organisations souhaitent céder
Chine et considèrent l'Inde comme une destination potentielle. La fabrication
le secteur y verra une opportunité. Cela nécessitera une énorme
quantité d'adoption de l'automatisation dans la fabrication. Cela fera ce que l'industrie
4.0 n'a pas été en mesure de le faire au cours des dernières années », a déclaré Arup Roy,
vice-président de la recherche, Gartner dans un communiqué.

Gouvernements,
dans le monde entier, obliger les entreprises à réduire leur dépendance à l'égard de la Chine pour les importations
de produits finis ou de pièces. Le Japon a mis de côté un plan de relance économique
de 2,2 milliards de dollars pour aider ses fabricants à délocaliser la production hors de Chine. le
Le cabinet indien a également déclaré un programme d'incitation à la production (PLI)
avec une allocation de plus de 40 000 crores pour le secteur électronique.

Chine
possède déjà une avance en termes de dépenses en IA dans le secteur manufacturier. le
la taille du marché de l'IA dans le secteur manufacturier chinois devrait dépasser 2 $
milliards d'ici 2025, en hausse de 40% depuis 2019, indique un rapport Deloitte 2019.

Mayur
Danait, CIO, Pidilite a déclaré dans un communiqué: «après COVID-19, le
le secteur manufacturier devra se réinventer pour permettre à un partenaire homogène
écosystème. Utilisation de l'IoT pour stimuler l'efficacité des ateliers et l'utilisation du numérique
collaboration, analyse prédictive, bots et gamification de l'expérience pour
stimuler l'engagement avec les utilisateurs finaux et les partenaires de distribution sont susceptibles d'être le
norme."

Récemment AI
est utilisé dans la fabrication pour la maintenance prédictive – reconnaissance et
signaler un défaut dans les pièces, les machines ou les processus de fabrication et signaler
les en temps réel. L'IA peut également aider à l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement
en anticipant la demande et les retours. Les données fournies aux modèles AI proviennent de
le réseau industriel IOT utilisé dans l'atelier de fabrication. Ce réseau est
composé de capteurs installés sur les machines pour assembler des données en temps réel sur leur
fonctionnement et efficacité.

"Covid19
va précipiter la transition vers l'industrie 4.0. Il y a beaucoup de
intérêt à ce qui peut être fait pour renforcer la résilience. Les manufactures indiennes vont désormais
doivent commencer à prendre l'automatisation au sérieux. Nous voyons déjà de l'intérêt pour
l'analyse prédictive, essentiellement une modélisation qui montre les tendances et les
défaillance des machines. Ce qui est encourageant, c'est que le segment de marché intermédiaire a
commencé à le regarder sérieusement. Le segment automobile le regarde dans un
», a déclaré Lux Rao, directeur – solutions et conseil, NTT India dans un
déclaration.

La pandémie
a également révélé les vulnérabilités des réseaux de chaîne d'approvisionnement. La blockchain peut
aider les entreprises à reconnaître le point de perturbation en combinant tous les
acteurs du long réseau, leur permettant de se préparer à tout futur
des difficultés.

"UNE
un robot RPA sophistiqué pourrait collecter des informations sur les écosystèmes de fabrication
y compris l'inventaire, l'entreposage, la logistique, les systèmes des fournisseurs et vendeurs et
utiliser les capacités de cognition de l'outil pour lancer des actions qui augmentent
l'efficacité globale de l'ensemble de l'écosystème », a déclaré R. Venkateswaran,
vice-président directeur, Solutions industrielles et IoT, Systèmes persistants dans un
déclaration.

Étoile bleue,
JK Tire & Industries, TVS Motor Company et Asian Paints font partie des
les entreprises qui utilisent déjà des solutions et des analyses basées sur l'IA
plates-formes dans leurs unités de fabrication en Inde.

"Comme nous
sortir de la situation actuelle, on se rend compte que l'homogénéité d'un uniforme
le marché est secoué et peut prendre des mois avant que nous devenions connectés,
marché homogène, ce sont ces domaines que la technologie comme l'IA peut devenir puissante
outils pour créer une vue intégrée et holistique. Ceux-ci seront cuits rapidement
dans l'harmonie globale des entreprises manufacturières », a déclaré Rajesh Rege,
directeur exécutif – Technology, Cloud & Solution Sales, Microsoft.



Traduction de l’article de Editor’s Desk : Article Original

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