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L'économie de l'IA »The Merkle Hash

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L'économie de l'IA »The Merkle Hash

L'intelligence artificielle pourrait rapporter jusqu'à 13 000 milliards de dollars à l'économie mondiale d'ici 2020 – mais la mise en œuvre de la technologie de l'IA pose de nombreux défis uniques en raison de sa nature distincte. D'ici 2030, environ 70% des entreprises pourraient utiliser une sorte de technologie de l'IA et un PIB potentiellement accru de 16% des économies locales, grâce à l'expansion de l'IA. Entre 2019 et 2030, l'utilisation de l'intelligence artificielle augmentera de manière exponentielle jusqu'à 3 à 5 fois et sa mise en œuvre peut entraîner une croissance fulgurante. L'utilisation de l'IA permettra d'économiser de l'argent, de nombreuses industries mondiales ont besoin d'IA, et son adoption apporte un avantage économique net.

AI pourrait, d'ici 2030, créer entre 250 et 280 millions de nouveaux emplois dans le monde et aider le commerce de détail, les soins de santé, les travaux publics et l'agriculture. Les personnes qui réussiront le plus dans une nouvelle économie de l'IA seront les personnes prêtes à changer et celles qui souhaitent acquérir de nouvelles compétences. L'intelligence artificielle créera de nouvelles possibilités d'innovation, car plus d'un tiers des travailleurs estiment que l'avenir de l'IA est rempli de possibilités passionnantes. L'intelligence artificielle améliorera la société en travaillant avec les valeurs, en améliorant les systèmes pour améliorer le genre humain, et se concentrera sur les avancées positives pour le meilleur de notre planète et de notre population.

Mais même avec tous ces avantages supplémentaires de l'IA, la majorité des entreprises sont loin derrière. Les difficultés de l'industrie dans les pays dépourvus d'infrastructure et d'ici 2030, 70% des entreprises dans le monde utilisent peut-être au moins un type de technologie d'intelligence artificielle, mais moins de la moitié d'entre elles seraient généralisées. La mise en œuvre de l'IA pourrait être encore compliquée par les défauts inhérents aux personnes travaillant avec l'IA, tels que la difficulté à analyser les résultats et même la possibilité de biais.

Trouver comment l'IA change l'économie et comment changer votre entreprise avec elle ici:

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Traduction de l’article de Brian Wallace : Article Original

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