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Les réseaux crypto-économiques en tant que catalyseurs technologiques d'une collaboration évolutive semblable à une tribu

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Les réseaux crypto-économiques en tant que catalyseurs technologiques d'une collaboration évolutive semblable à une tribu

La source: Pixabay

La collaboration tribale non évolutive

"Homo sapiens règne sur le monde parce que c'est le seul animal qui peut croire en des choses qui existent uniquement dans son imagination, telles que les dieux, les États, l'argent et les droits de l'homme."

Yuval Noah Harari

Les êtres humains sont des animaux sociaux qui ont pour la plupart de notre histoire (jusqu'à environ 12000 ans) évolué en tribus pas plus de 150 personnes. La prolifération rapide de notre espèce a été rendue possible, entre autres choses, par un langage grâce auquel nous avons pu créer des histoires. La religion, l'État-nation et l'argent sont tous des exemples d'histoires qui nous ont permis de créer des sociétés plus vastes qui ont finalement conquis des communautés plus petites, ressemblant à des tribus, qui n'ont pas évolué suffisamment avec le temps. En plus de cela, les femmes sont des compagnes difficiles (contrairement à la plupart des autres primates), ce qui, avec un choix illimité, attire un faible pourcentage d'hommes de la majorité des femmes (Distribution de Pareto). L'inverse n'est pas le cas, la distribution de la valeur marchande sexuelle féminine est normalement distribuée. Ce phénomène est étudié dans recherche sur les gènes des ancêtres et se manifeste également dans le marché de rencontres en ligne. Il s’agit donc d’une manière naturelle de filtrer la qualité, ce qui nous a permis d’accélérer la maîtrise de notre environnement.

En vivant dans des tribus, auto-gouvernance était possible comme moyen d’établir des réseaux de réputation solides entre des personnes qui se connaissaient. De cette façon, les gens se contrôlaient eux-mêmes, sans avoir besoin d'une entité centrale. En tant qu'humains rassemblés dans des groupes de plus en plus nombreux grâce à la narration d'histoires, nous avons pu collaborer avec des personnes que nous ne connaissions pas nécessairement. Chrétiens combattant côte à côte sur le Croisades ils n'avaient pas besoin de se connaître, ils avaient juste besoin de croire en la même histoire, l'histoire de la Bible.

La coordination centrale évolutive

Le problème avec les communautés autonomes, c'est qu'elles ne sont pas adaptées. Le défi des grands groupes de personnes consiste à concevoir le type de structure sociale approprié pour établir l'ordre et maximiser le bien-être de la société. Alors que l’économie de marché permet une allocation efficace des ressources, il arrive souvent que les incitations du marché ne sont pas alignées sur les valeurs de la société. Un exemple évident de ceci est le mécanisme de bénéfices privatisés et pertes socialisées pendant la crise financière. Les décideurs financiers n'ont pas autant souffert des conséquences de leurs actes que la société en général. C’était un exemple clair de manque de la peau dans le jeu.

"Montrez-moi l'incitation et je vais vous montrer le résultat."

Charlie Munger

La collaboration tribale évolutive

Jusqu'à récemment (2009), il n’existait aucun moyen de coordonner à travers le monde des personnes qui ne se connaissaient pas sans qu’une entité centrale coordonne les interactions et s’assure que les employés se comportent comme prévu par les concepteurs du système.

Bitcoin en était le premier exemple. Il consiste en une série d’incitations (structure d’incitation) écrites dans un Livre blanc de 9 pages qui est intégré dans le code que tout le monde a accès. C’est une façon de passer d’argent à l’autre pour transférer de l’argent d’une personne à l’autre sans aucune entité centrale à laquelle toute personne doit avoir confiance pour que la valeur soit échangée de manière fiable. De cette façon, un réseau crypto-économique a été créé.

Internet permettait une libre circulation de l'information et Bitcoin permettait une libre circulation de l'argent. Les réseaux crypto-économiques permettent plus généralement une libre circulation de la confiance.

Il existe de nombreuses façons de concevoir un réseau crypto-économique. Celui qui compresse le plus le concept, c’est le définir comme un faire confiance inciter machine (plus à ce sujet).

"Le logiciel est simplement le codage de la pensée humaine et, en tant que tel, dispose d'un espace de conception presque illimité."

Chris Dixon

Digne de confiance

Les ordinateurs du réseau fournissent une confiance tribale entre les personnes, de sorte que chaque fois qu’elles font quelque chose, elles savent qu’elles seront indemnisées comme prévu. Ceci est similaire aux réseaux de réputation tribale, sauf qu'il n'est pas nécessaire que les gens se connaissent et se fassent confiance, ils transfèrent la confiance aux mécanismes du réseau. CryptoLa graphie en tant que collection de techniques de communication sécurisée le permet. L’activité humaine suivie sur le réseau peut consister à transférer de l’argent, à fournir un service, à emprunter ou à investir dans un actif physique ou à toute autre activité comportant un type de transaction indiquant un échange de valeur.

Incitatif

Les ordinateurs permettent aux utilisateurs de faire confiance au réseau car il existe un économique récompense pour la fourniture de ressources informatiques permettant de sécuriser les transactions exécutées sur le réseau.

Machine

Il est intégré au logiciel par les créateurs de réseau et exécuté automatiquement sur différents ordinateurs du monde.

Essentiellement, ils peuvent faire en sorte que les gens fassent des choses

Collaboration décentralisée en action

Compte tenu de tout cela, quels sont les exemples actuels qui permettent une collaboration évolutive entre personnes qui n’était pas possible auparavant? Dans cette écriture, je vais me concentrer sur la collaboration en partageant des informations ou des données. Le choix est motivé par le manque d'incitation à la collaboration. En fournissant ces deux exemples, nous pouvons comprendre où cela pourrait nous mener à l'avenir.

Protocole océan

C’est une vieille nouvelle que les données sont la huile neuve. Google, Facebook, Uber et d’autres géants de la technologie ouvrent souvent des parties du logiciel source (par exemple, Tensorflow, Prophète, Pyro), ce qui n’est certainement pas le cas de leurs données. La raison en est que les données accumulées par ces sociétés ont une grande valeur potentielle. Plus elles disposent de données, meilleure sera l'expérience utilisateur de leurs produits. En ayant une base d’utilisateurs importante qui grandit souvent encore à cause de (Les données) effets de réseau, ils construisent des monopoles de données. Cela dépend de le cas d'utilisation spécifique, mais l’essence est la même: les entreprises ne sont pas incitées à partager leurs données. est-ce qu'il y a une façon de changer cela?

Protocole d'océan construit un réseau crypto-économique sous la forme d’une économie de données ouverte. Les participants sont incités à partager les données qu'ils accumulent avec d'autres. Ils sont compensés financièrement en fonction de la valeur estimée générée à partir des données partagées. Cela pourrait briser les silos d’information qui existent aujourd’hui. Cela réduit également la capacité des petites entreprises à concurrencer les plus grandes pour le talent en informatique, à cause du manque de données. En science des données, les données comptent souvent plus que les algorithmes. Un consortium de constructeurs automobiles qui regroupe leurs données pour former un modèle de voiture autonome constitue un exemple d'économie de données partagée. Un autre exemple est Protocole Ocean en partenariat avec Roche Diagnostics "améliorer les soins pour les patients souffrant de maladies cardiaques grâce au partage de données sécurisé". De cette façon, les propriétaires de données sont en mesure de définir une tarification pour leurs données et de voir comment elles peuvent être utilisées et par qui. Les scientifiques du traitement des données peuvent exécuter des algorithmes sur ces données, tandis que celles-ci sont stockées chiffrées et stockées sur site. Ocean crée le substrat de connexion entre les résolveurs de problèmes (spécialistes des données, chercheurs en intelligence artificielle) et les propriétaires de problèmes (ONG, entreprises, gouvernements) par lesquels Commons AI peut être créé. Grâce à cela, la collaboration évolutive de type tribal est rendue possible par un réseau fiable qui repose sur des incitations économiques à la collaboration.

Numerai

Le secteur de l’investissement est un exemple typique où il n’ya guère d’incitation à la collaboration entre différents acteurs du marché. Le succès (ROI) dépend d’une sorte de asymétrie de l'information entre l’investisseur et le marché (droit non consensuel). Cela peut se faire par une analyse fondamentale ou technique des marchés financiers (entre autres). Partager sa stratégie d'investissement rentable signifie perdre l'avantage informationnel du marché, un jeu à somme nulle (pour que l'un gagne, l'autre doit perdre). Encore une fois, y a-t-il un moyen de changer cela?

Numerai construit un réseau crypto-économique sous la forme d'un fonds spéculatif d'IA qui modifie la structure d'incitation au partage d'informations financières. Ils s'appuient sur le mécanisme de les enchères et jalonnement inciter les scientifiques de données à fournir leurs prévisions en utilisant les données fournies. Ils sont rémunérés pour leur contribution à la performance globale du fonds de couverture. méta-modèle. Les scientifiques de données reçoivent des données abstraites, ce qui signifie qu’ils ne savent pas ce que ces données représentent. Cela supprime les biais humains et le surajustement (prédire bien sur les données disponibles mais ne pas généraliser davantage sur des données invisibles et / ou nouvelles). Cela empêche également les utilisateurs de prendre les données sans rendre leurs contributions. Un jeton cryptographique rend économiquement irrationnel le fait de soumettre des modèles qui suralimentent. Il ne s'agit pas de dire aux gens ce qu'ils doivent faire. Il s'agit de les inciter à faire émerger le comportement de réseau souhaité.

Ils ont transformé la structure d'incitation sous-jacente du marché financier de la concurrence en "une collaboration invisible pour construire le méta-modèle". Ils s'appuient sur le principe de l'ensembling (combinaison de plusieurs modèles différents), qui permet "des taux d'erreur plus faibles dans l'apprentissage automatique, des rendements plus élevés sur des transactions individuelles, une volatilité inférieure du portefeuille et une exposition accrue du portefeuille".

Emballer

Les réseaux crypto-économiques permettent un changement fondamental dans la façon dont nous organisons notre société, sans qu'aucune entité centrale ne crée de confiance et ne soit incitée à favoriser les interactions entre individus. En attendant, comme pour toute technologie, plus elle est puissante, plus nous devons faire preuve de prudence dans sa mise en œuvre. Pourtant, le seul moyen d'apprendre à en tirer parti consiste à bricoler.

Il est facile de prendre l’organisation actuelle de notre société et de la comparer à une alternative idéalisée. Il est tentant d'incorporer la nouvelle technologie à chaque cas d'utilisation commercial que nous avons aujourd'hui. Un Uber décentralisé est-il nécessaire? Ou peut-être décentralisé Facebook? Pour que cela se produise, de nombreuses conditions doivent être remplies, car la création d'applications décentralisées est beaucoup plus complexe que la création d'applications centralisées. Il existe des compromis clairs (par exemple, la valeur de la décentralisation par rapport à l’évolutivité) qui doivent être pris en compte lors de la construction de ces applications, à chacun des projets. couches. En outre, certaines applications que nous ne pouvons même pas concevoir aujourd'hui seront construites, à l'instar de ce qui s'est passé avec la technologie Web 2.0. Bien qu'il soit possible de décentraliser chaque logiciel centralisé, cela ne signifie pas que nous devrions le faire.

Et enfin, une pensée que nous pouvons tous revoir régulièrement pour nous rappeler le potentiel à long terme des réseaux crypto-économiques, en particulier lors de toutes les bulles cryptographiques:

Veuillez noter que beaucoup des idées présentées dans cet essai sont empruntées à d’autres lors de l’exploration de la fosse aux lapins de la communauté cryptographique.

Lecture intéressante



Traduction de l’article de Jan Osolnik : Article Original

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